ارزيابي كركي شدگي پارچه توسط آناليز تصوير نوري
چكيده
در اين مقاله، يک روش بديع همراه با يک وسيله براي ارزيابي عيني رتبه
كركي شدگي پارچه بر مبناي تابش نور با استفاده از آناليز تصوير در اين
مقاله معرفي شده است. اين روش قابليت حذف تداخلات مرتبط با دادههاي
كركي شدگي از رنگ والگوي پارچه را خواهد داشت. موضوعاتي که در اين
مقاله به تفصيل مورد بحث قرار ميگيرند عبارتند از: وسيله مورد نياز
براي حاصل آوردن تصاوير نوري، شناسايي پروفايلهاي تصاوير بدست آمده،
جداسازي پرزهاي پديدار شده بر روي سطح تصاوير خاکستري تبديل شده،
استخراج فهرست يا شاخص ويژگيهاي پرز و غيره. ميزان يا رتبه كركي شدگي
توسط شبکه عصبي نقشه خصيصه خود- سازماندهي كوهنن (Kohonen)
بدست آمد.30 نمونه پارچه پرز شده مختلف تحت آموزش و آزمايش قرار گرفته
و ضريب همبستگي بين درجه عيني و ذهني براي نمونههاي تحت آموزش برابر
94/0 و براي نمونههاي آزمايشي برابر با 1 حاصل شد. تعداد نمونههاي
داراي انحراف معيار مثبت و منفي 1 پنج مورد ميباشد. بنابراين صحت
بررسي عيني %83 مشخص گرديد.
كركي شدگي بر روي پارچه هاي نساجي يک پديده کاملا شناخته شده
ميباشد. توسعه پرز بر روي سطح پارچه علاوه برخراب کردن وضعيت ظاهري و
دست باعث ساييدگي لباس و کاهش سرويس دهي آن ميشود. مقاومت در برابر
كركي شدگي معمولاً در حرفه نساجي توسط کنترل کيفيت آزمايش ميشود،
بطوريکه نمونه پارچه در مواد سايشي قرار گرفته و تحت روالهاي آزمايشي
با مواد سايشي قرار داده شده تا بتوان سايش معمولي را شبيه سازي نمود.
سپس نمونه پرز دار با عکسهاي استاندارد نمونههاي پارچه پرزداده با
استفاده از روال ارازيابي بصري براي سنجش درجه كركي شدگي که معمولاً از
پنج تا يک ميباشد مقايسه ميشود. بخاطر تناقض و عدم صحت نتايج بدست
آمده با روش بصري، روشهاي عيني و مطمئن جهت ارزيابي كركي شدگي پارچهها
براي صنعت نساجي مطلوب ميباشد.
در اين مطالعه، يک سيستم سنجش عيني براي كنترل حالت كركي شدگي پارچه
معرفي شد. سيستم تصوير برداري يک دستگاه بديع ميباشد، چرا كه اين
دستگاه، با وجود آنكه نمونههاي جمع آوري شده در اين آزمايش محدود
بودهاند، قادر به حذف تداخلات دادههاي پرزشدگي از تصاوير گرفته شده
در پارچههاي الگودار و يا رنگي ميباشد. تاثير الگويهاي پيچيده و
تستچره شده در سطح بالا، نظير ژاكارد، بر روي اطلاعات كركي شدگي، را
بايد با مطالعات بيشتر تحت بررسي قرار داد. پروفايلهاي عکسهاي گرفته
شده ترتيبي با استفاده از يک اپراتور (LOG)
مورد شناسايي قرار گرفته و پرز ها نيز توسط يک روش مقدار آستانه سازي
بر مبناي مدل گاوسي تفكيك شدند. ده شاخص ويژگي پرزدار استخراج شده
داراي همبستگي بالايي با رتبه كركي شدگي بوده و ميتوان از آنها براي
ارزيابي رتبهها استفاده نمود. رتبه بندي كركي شدگي با استفاده از شبکه
عصبي (SOFM) كه با الگوريتم کوهن آموزش ديده بودند بصورت موفقي انجام
شد و نتايج از طريق همبستگي بالاي بين رتبههاي عيني و ذهني نمونههاي
آزمايش شده و همچنين دقت بالاي بررسي به نمايش گذاشته شد.
