|
دستهبندي و شناسايي اتصال نخهاي پيوندي شانه شده پشمي، از شبكههاي
عصبي مصنوعي
چكيده
در بخش اول اين مقاله شبكه عصبي مصنوعي (ANN) طراحي شده براي تشخيص و
دستهبندي اتصالهاي پنوماتيكي نخهاي پيوندي معرفي شد. در بخش دوم اين
مقاله ميزان تاثير و كارايي شبكه معرفي شده ANN در تشخيص و دستهبندي
پيوندها بررسي ميشود. مشخص شده است كه اغلب شبكهها ميتوانند بدون
هيچگونه اشتباهي اتصال بدون گره نخ پيوندي را در بانك اطلاعاتي تشخيص
داده و كيفيت آنرا ارزيابي كنند. با استفاده از گزينههاي هم ارز و
تقدم ظاهر پيوند ميزان تاثيربخشي اين شكبه بدست ميآيد. شكبههاي
تركيبي ديگري نيز ميتوانند به صورت موفقيتآميزي براي درجهبندي اتصال
نخهاي پيوندي و ديگر پيوندهايي كه در صنعت نساجي رخ ميدهند، استفاده
شوند.
كلمات كليدي: اتصال نخ پيوند زده شده، نخ شانه شده پشمي، شناسايي نخ،درجهبندي
اتصال(پيوند)، شكبه عصبي مصنوعي، خطاي تشخيص، نورون(سلول عصبي) برنده...
ارزيابي كيفيت پيوندها از نظر استحكام و مقاومت
نتايج
ارزيابي كيفي سه درجهاي پيوندها از نظر استحكام و ظاهر پيوند در جدول
2، 3، 4، خلاصه شده است. همچنين جدول حاوي تعدادي نورونهاي (winner)
انتخاب شده توسط شبكه عصبي. پارامترهاي فني دستگاه پيوندزن كه براي
توليد پيوندها تنظيم شدهاند (علاوه بر توليد تصاوير ميكروفوتوگراف)،
ميباشد...
شبكه عصبي معرفي شده قابليت
شناسايي و رتبهبندي نخهاي پيوندي بر پايه اعداد داده شده به شبكه،
بعنوان بردار ورودي و ارتباط آنها به بردارهاي خروجي براساس شرايط
تنظيمي دستگاه پيوندزن، را دارا ميباشد...
نتايج
شبكه
عصبي مصنوعي مشابه با شبكهاي از نوع
Adaline با استفاده از توابع خطي و درجهبندي خطاها از نوع حبابي، براي
تشخيص و درجهبندي پيوندهاي پنوماتيكي نخهاي شانه شده پشمي طراحي
شد...
|
