www.irantarjomeh.com

                    

 

 

كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي براي تغيير شكل  القايي- جوش در صفحه دريايي    -  The Application of Artificial Neural Networks to Weld-Induced Deformation in Ship Plate

 نام اصل متن :  The Application of Artificial Neural Networks to Weld-Induced Deformation in Ship Plate

 نام ترجمه به فارسي : كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي براي تغيير شكل القايي- جوش در صفحه دريايي

 كد ترجمه :  MTL22    تعداد صفحه انگليسي:  8   تعداد صفحه فارسي:   36      سال: 2005

  منبع : اينترنت - مقاله كامل
  قيمت : 100000 ريال


كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي براي تغيير شكل القايي- جوش در صفحه دريايي

چكيده
يك مدل شبكه عصبي مصنوعي براي استفاده در مطالعه‌اي بر روي فاكتورهاي تاثيرگذار بر تغيير شكل صفحه فولادي با درجه D و DH و ضخامت 6 تا 8 ميليمتر توسعه يافت. تغذيه داده‌ها به درون مدل از طريق يك عدد مهم، كه دقيقا به وسيله آزمايشات جوشكاري كنترل مي‌شود، و همچنين ز طريق اندازه‌گيريهاي متعاقب مرتبط با تغيير شكل، انجام مي‌پذيرد. بر روي اين مدل توسعه، يك تحليل حساسيت انجام پذيرفته كه در آن عددي، از فاكتورهاي ظاهرا" مهم، نمايان و آشكار شده و مشخص مي‌شود كه اين فاكتور در تغيير شكل تاثير مي‌گذارد. از اين مطلب چنين استنباط مي‌گردد كه مقدار كربن صفحه فولادي، نقش مهمي را در مقدار تغيير شكل بوجود آمده به وسيله فرآيند جوشكاري بازي مي‌كند. ساز و كار و مكانيزم اثر كربن ارتباط داشتن آن بر روي اندازه دانه ، دماي تبديل، خواص مكانيكي و مقدار پرليت حداقل مشخص مي‌كند. اين امر ثابت مي‌كند كه افزايش مقدار كربن در كاهش تغيير شكل صفحه نازك به وسيله جوشكاري مفيد و سودمند است.

مقدمه
براي ساليان متمادي، تغيير شكل ايجاد شده به وسيله جوشكاري در كارخانه‌هاي كشتي سازي بعنوان يك علت معمول در اصلاح هزينه‌ها بشمار مي‌آمده است. به هر حال ، اين اثر موجب بدتر شدن وضعيت روساخت و كاهش ضخامت سطح صفحه مي‌شود (مرجع 1). به هنگامي‌كه ضخامت صفحه كاهش مي‌يابد، مقدار تغيير شكل تمايل به افزايش دارد(مرجع 2). در موارد بسياري، تغيير شكل واقعا" حالت كمانش يا تاب خوردگي بخود مي‌گيرد (مرجع 3). در اين خصوص، مطالعات زيادي، با پتانسيلهاي مختلف، براي حل معضل تغيير شكل انجام شد، ولي با اين وجود، مشكل هنوز باقي مانده است (مرجع 2 و 4). البته لازم به ذكر است كه برخي از موارد اصلاح شده‌اند، ولي اين مساله كامل حل نگرديده است. نقطه تمركز اين موارد بيشتر بر روي بهبود خصوصيات نورد و امكانات سرد كردن سطح و اثرات آن بر روي ويژگي و كيفيت صفحات فولادي استفاده شده استوار بوده است( مرجع 5). همچنين فرآيندهاي برشكاري صفحه با معرفي تكنيكهايي مانند برشكاري با قوس پلاسماي زير آبي و برشكاري با پرتوي ليزر بهبود پيدا مي‌كنند(مرجع 6). لازم به ذكر است كه اين مسئله عنوان شده است كه هر دوي اين فرآيند‌ها، تنش باقي مانده در سطح برش خورده و عمق منطقه سخت شده را به حداقل مي‌رسانند. همچنين تكنيكهاي جوشكاري با كاهش تدريجي در گرماي ورودي داراي پيشرفت بوده‌اند. معرفي جوشكاري با پرتوي ليزر (مرجع 7) و مشتقات آن (مرجع 8) موجب كاهش در درجه گرماي ورودي مي‌شود. در نتيجه، تغيير شكل مطابق با آن كاهش مي‌يابد.

 
در مقايسه با روشهاي عملي براي كاهش تغيير شكل، ديدگاهها و روشهاي زيادي وجود دارند. يكي از اين روشها، مديريت به اشتراك كذاري خطر (Risk Shared Management) مي‌باشد (مرجع 9)، كه داراي برخي از امتيازات مشخص است. براي كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در تغيير شكل جوش يكسري از كارها و تحقيقات مقدماتي صورت گرفته شده است (مرجع 10). تعدادي از مدلهاي تغيير شكل جوش گسترش يافته (مراجع 11 و 12)، ولي در عين حال، آنها از مشكل پيش‌بيني شده تغيير شكل متقارن رنج مي‌برند.
 

 

براي سفارش ترجمه اين قسمت را كليك نمائيد